HD, 4K, 8K, 10K, 16K,...
무손실 화질로 빛의 속도로
CPU 또는 GPU에서 사용할 수 있고 새로운 저지연 JPEG XS 표준 및 더 많은 기능을 구현하는 intoPIX Fast TicoXS SDK는 애플리케이션 최적화를 위해 최고 품질, 최저 지연 시간, 시각적 손실 없는 코덱을 제공합니다. Fast TicoXS SDK는 전체 인프라 및 워크플로우에 초저 지연, 무손실 인코딩을 배포하려는 모든 전문가에게 적합합니다.
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Single Use - Research and Academic - Non-Commercial Use
Pro
OEM License for Commercial Use
OEM License for Commercial Use
Full TicoXS encoder & decoder with support of HD and UHDTV4K on any operating systems.
Choose the one you need !
TicoXS Pro는 인프라의 일부 또는 전체에서 제로 레이턴시, 무손실 인코딩을 배포하고자 하는 모든 전문가에게 적합합니다.
프리미엄 지원 및 사용자 지정 프로그램에 액세스할 수 있습니다.
ULTIMATE
OEM License for Commercial Use with Extreme Performances
Includes all the features of TicoXS PRO and adds 8K, 4K high-frame rates and specific image inputs with extreme parallel processing
TicoXS Ultimate는 최고의 프로덕션, 방송의 미래 및 최첨단 Pro-AV 애플리케이션에 최적화되어 있습니다.
What's new ?
SDK 의 활성 사용자라면 저희에게 연락하여 새로운 기능 및 새로운 개선 사항에 대한 모든 정보가 포함된 전체 릴리스 노트에 액세스하십시오 .
FastTicoXS x86-64 및 ARM64(M1 포함) SDK
- 주요 릴리스 x86-64 및 ARM64 SDK v3.0 :
- 새로운 컬러 서브 샘플링 변환 및 컬러 변환 기능,
- 4:2:0을 포함한 새로운 이미지 크기 및 픽셀 형식 지원).
- 인코더 및 디코더의 성능이 새롭게 향상되었습니다. 새로운 FIP와 JPEG XS TDC 프로필 옵션을 사용하면 성능이 40% 향상됩니다.
- x86-64 및 ARM64 SDK v2.42 출시 : 인코더 및 디코더에서 새로운 성능 향상: +25 % !
- Release ARM64 SDK for Apple with Apple universal binaries including MacOS v2.14 . This is a new release enabling to use JPEG XS on the latest Apple M1 processors, including additional speed improvements. Other ARM64 libraries v2.14 are now also available for Linux or Android.
- x86-64 Intel 및 AMD CPU SDK v2.14 출시: 새로운 성능 향상 및 새로운 픽셀 형식 지원
- x86-64 Intel 및 AMD CPU SDK v2.02 출시 : 인코딩 속도 향상 및 새로운 입출력 형식 지원 SMPTE 2110-20
- x86-64 Intel & AMD CPU SDK v2.00 출시 : 2배의 속도, 낮은 대기 시간, 새로운 SDI 매핑 추가 기능 ! - 모든 세부 사항 읽기
- x86-64 Intel 및 AMD CPU SDK v1.05 출시 : FastTicoXS SDK v1.5는 이제 인코딩 및 디코딩 모두에 대해 구매 및 평가할 수 있습니다. 이것은 많은 기능, 더 높은 성능, 더 낮은 대기 시간, 품질 최적화 및 감소된 메모리 사용량을 제공하는 중요한 릴리스입니다.
FastTicoXS CUDA GPU 및 OpenCL GPU SDK
- Intel 및 AMD GPU 용 최초의 OpenCL SDK 출시
- Nvidia GPU SDK v2.1.2 출시: 인코더에서 최소 20% 속도 증가! 기타 개선 사항
- Nvidia GPU SDK v1.2.5 출시 : 2배 더 빠른 인코더, 새로운 Jetson 지원, 8K 실시간 인코딩 및 디코딩 - 전체 내용 보기
- 엔비디아 GPU SDK v1.2.4 출시 : 이제 놀라운 성능으로 인코딩 및 디코딩 모두에 대해 엔비디아 GPU 에서 FastTicoXS SDK 를 사용할 수 있습니다 (아래 참조). 엔비디아 JETSON GPU는 이제 SDK 에서도 지원됩니다.
손쉬운 통합을 위한 애드온
- FFmpeg 애드온 : intoPIX FFmpeg 애드온은 비디오 워크플로우에서 JPEG XS를 빠르게 활용하려는 모든 FastTicoXS SDK 사용자가 사용할 수 있습니다. 이 새 릴리스는 모든 x86-64 Intel 및 AMD CPU SDK 릴리스 및 Nvidia GPU SDK 릴리스와 호환됩니다. 자세한 내용 보기
- NVIDIA Rivermax Add-On : Rivermax Add-On is available for all FastTicoXS SDK users who want to leverage JPEG XS rapidly in NVIDIA Rivermax SDK using NVIDIA Ethernet NICs (like ConnectX-5) with several integration examples:Read all the details (June 2021)
기능 개요
| 품질 및 대기 시간 |
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|---|---|
모든 프로세서 (CPU / GPU) |
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이미지 형식 및 프레임 속도 |
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| 압축 |
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속도 제어 |
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모든 운영 체제 |
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*콘텐츠 및 해상도의 종류에 따라 달라질 수 있습니다.
**선택 사항
추가 기능
- 신규 마스터 + 프록시 1K 인코딩 추가: 동일한 소스에서 전체 해상도/고품질 마스터 스트림 위에 저해상도/저비트레이트 프록시 스트림을 동시에 인코딩합니다.
- 임베디드 다운 스케일러 추가 기능 : 프록시 x1 및 x2 디코딩 (즉, 8K XS 압축 비디오 스트림에서 HD 해상도 또는 4K 해상도만 직접 디코딩)하므로 CPU 또는 GPU 부하를 줄입니다.
- FFmpeg 추가 기능 : intoPIX SDK를 FFmpeg에 직접 연결
- JPEG XS 파트 3에서 색상 사양 상자 / 비디오 지원 상자 삽입/추출
- SDI 매핑 추가 기능 : 사용자가 기존 3G/HD-SDI 케이블을 통해 4K/8K를 효율적으로 매핑할 수 있습니다. 이 고유한 기능은 금지된 EAV/SAV 코드를 피하면서 SDI 활성 영역을 완전히 매핑하도록 XS 코드 스트림을 재구성하여 20%의 압축/품질 성능 향상을 제공합니다.
- NVIDIA Rivermax 추가 기능 : intoPIX SDK를 NVIDIA Rivermax에 직접 연결. 사용자 친화적인 발신자 및 수신자를 사용하는 NVIDIA 이더넷 NIC (예 : Mellanox ConnectX-5, ...)를 사용하여 JPEG XS SMPTE 2110-22 낮은 대기 시간 (PTP 동기화)을 지원하며 비디오 전송 가능.
- "Flawless Imaging "프로필(FIP) 기능, JPEG XS High 프로필에 JPEG XS TDC 프로필을 지원합니다. KVM, AVoIP, PC, IPMX 애플리케이션에 이상적입니다.
사용자들의 말
"IntoPIX는 JPEG XS 코덱을 개발, 표준화 및 홍보하기 위해 주목할만한 작업을 수행해 왔습니다. 마지막으로 남은 장애물은 AWS 클라우드에서 고품질 콘텐츠를 전송하는 것이었는데, 이제 intoPIX 코덱으로 생성된 스트림은 MediaConnect CDI 흐름과 호환됩니다."
Kevin Moore, AWS 제품 관리 이사
Providius
Simen Frostad - Bridges Technologies 회장
Guillaume Arthuis - BBright의 CEO 
"intoPIX FastTicoXS 소프트웨어를 편집 도구에 통합하는 것은 사용자에게 매우 낮은 수준의 복잡성과 뛰어난 품질 수준으로 최고의 8K 성능을 제공하는 데 필수적인 요구 사항이었습니다. "
Wang Feifan, Dayang의 제품 관리자.
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intoPIX FastTico XS SDK는 지속적으로 성능이 향상되고 있습니다. Intel / AMD / NVidia / ARM에 대한 최신 업데이트를 확인하려면 당사에 문의하십시오.
대부분의 일반 CPU 및 GPU 프로세서에서 실시간 이상으로 빠릅니다. 대상 프로세서 및 구성 (스트림 # 개, 해상도 등)을 알려주십시오.
