COMPRESSION DRIVING AUTOMOTIVE VIDEO SOLUTIONS
intoPIX brings cutting-edge image compression technology to the automotive industry, delivering high-quality, low-latency video solutions for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), infotainment, and autonomous driving. Our expertise in JPEG XS and other innovative codecs ensures superior performance, reliability, and efficiency for in-vehicle video streaming and data transfer.
High Quality & Low Latency
Delivering crisp, real-time video for critical automotive applications.
Scalable & Flexible Solutions
Adaptable to diverse automotive systems and architectures.
HIGH-PERFORMANCE VIDEO TRANSPORT FOR ADAS APPLICATIONS
HIGH-PERFORMANCE VIDEO TRANSPORT FOR ADAS APPLICATIONS
클라우드 인프라
Are you looking to optimize your storage resources and continually improve your ADAS models with cloud infrastructure?
인식(perception)은 전 세계에서 수집된 이미지로 훈련된 AI 네트워크를 통해 이루어지며, 트레이닝을 위해 클라우드에 저장됩니다. 특히 ADAS (첨단 운전자 지원 시스템) 모델을 향상시키기 위해 설계된, CPU와 GPU에 최적화된 소프트웨어 라이브러리를 통해 이러한 트레이닝 세트를 압축할 수 있습니다. 초기 데이터 세트는 보관할 수 있고 압축된 세트는 매일 사용할 수 있습니다. 디코딩은 트레이닝 중에 실시간으로 이루어집니다.
- 스토리지 비용 절감: 이미지 저장에 필요한 데이터의 양을 5~10배까지 줄일 수 있어 데이터 웨어하우스의 스토리지 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드에 대용량 데이터를 저장하는 것은 비용이 너무 많이 들고 비합리적입니다.
- ADAS 모델의 지속적인 개선: 비용 절감을 통해 예산 제약을 극복하고 시간이 지남에 따라 ADAS 모델을 지속적으로 개발하여 더 정확하고 더 높은 품질의 모델을 보장할 수 있습니다.
레코더
Are you aiming to reduce storage costs, speed up cloud uploads, and streamline data management by recoding and compressing images efficiently?
이미지는 전 세계를 여행하는 자동차에 의해 기록됩니다. 이 자동차에는 클라우드로 전송되기 전에 이미지를 저장하는 데이터 로거가 장착되어 있습니다. FPGA 또는 ASIC용 IP 코어 하드웨어와 소프트웨어 라이브러리를 사용하여 저장된 이미지를 압축할 수 있습니다.
- 비용 효율적인 저장: 압축을 통해 데이터 로거에 더 많은 이미지를 저장할 수 있어 스토리지 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
- 업로드 시간 단축: 압축을 통해 클라우드로의 업로드 시간이 단축되어 전반적인 효율성이 향상됩니다.
- 원활한 데이터 증가: 클라우드에서 다시 압축하지 않고도 트레이닝 세트를 증가시킬 수 있으므로 데이터 관리 프로세스가 간소화됩니다.
카메라 센서
카메라 센서에서 직접 이미지 품질을 향상시키고 전력 소비를 줄일 방법을 찾고 계신가요?
시간이 지남에 따라 JPEG XS RAW는 자동차 이미지 전송의 사실상 표준이 될 것이며, 저전력 ASIC 솔루션을 사용하여 이미지 센서에 직접 통합될 수 있습니다. 디코딩은 GPU 라이브러리 및/또는 전용 하드웨어를 사용하여 ADAS 플랫폼에서 직접 수행할 수 있습니다.
- 전력 소비 감소: 중앙 프로세서로의 데이터 전송 속도를 줄이면 카메라 모듈에 필요한 전력이 감소하여 과열 문제를 방지할 수 있습니다.
- 향상된 이미지 품질: ECU는 더 이상 물리적 인터페이스의 대역폭에 의해 제한을 받지 않아 더 높은 해상도, 프레임 속도 또는 이미지 비트 심도가 가능해져 더 높은 품질의 인식이 가능해집니다.
intoPIX High-Performance Automotive Video Solutions
The world first low-latency sensor and video compression built up for automotive
TicoRAW 오토모티브 센서 데이터 압축
Our TicoRAW solutions enable to optimize RAW Bayer (& other CFA data) during the capture, transfer, storage and machine learning at the speed of light. Low power in camera, it enables to capture, store and stream RAW (CFA, Bayer), including HDR at the 10X reduced size and bandwidth. Our range of FPGA & ASIC cores (encoder/decoder) supports high resolution (from 2Mpixels to 200Mpixels), at 30, 60, 120 fps (or beyond), handling RGGB, RYYCy, RCCC, and other CFA pattern from 8 to 16bit.
무손실(수학적) 압축 기능도 이제 본질적인 기능입니다. 당사의 인코딩/디코딩 소프트웨어 라이브러리는 믿을 수 없는 성능으로 x86-64 CPU, ARM64 CPU 및 Nvidia GPU를 대상으로 운영됩니다! 이 소프트웨어 기능은 또한 개발 목적으로 차량에서 데이터를 수집하는 데 있어 중요한 이점을 제공합니다.
JPEG XS for Automotive Video Connectivity (TicoXS)
intoPIX has a large range of JPEG XS implementations from IP cores for FPGA & ASIC to software libraries. The new lightweight low-latency ISO standard is design to replace uncompressed video, preserving a microsecond latency, a lossless quality with a minimal encoding/decoding complexity, which perfectly answer the needs of the automotive industry.
The Ultimate Benefits of intoPIX ADAS Solutions
| TicoRAW | TicoXS | |
|---|---|---|
| 매우 낮은 대기 시간 |  | |
| 깨끗한 품질 휴먼 또는 머신 비전을 위한 무손실 | | |
| 인식(perception) 시스템 강화 | | |
| RAW compression for image sensor | | |
| 낮은 대역폭 | | |
| 장치의 비용 및 전력 소비 감소 | | |
| 고해상도 지원 | | |
| MIPI 인터페이스 또는 오토모티브 이더넷 준수 | | |
| 인터페이스 감소, 케이블 감소, 스토리지 감소 | | |
TicoRAW 대역폭 감소 예시
MIPI 또는 오토모티브 이더넷을 통한 센서 데이터 인터페이스
예를 들어 TicoRAW 센서 압축이 4:1인 경우(아래 표 참조) 동일한 대역폭, 동일한 수의 MIPI 레인에서 (최소) 4배 더 적은 대역폭을 사용하거나 (최소) 4배 더 많은 해상도를 지원하거나 또는 동일한 케이블에서 4배 더 많은 센서 데이터를 전송합니다.
TicoRAW는 아래에 언급된 여러 형식에 대해 10:1까지 무손실 압축하고 대역폭을 1Gbps 미만으로 떨어뜨릴 수 있습니다.
| < 2.5 Gbps |
| < 5 Gbps |
| < 10 Gbps |
일반 RAW (Gbit/s)
| 형식 | Fps | 8 비트 | 10 비트 | 12 비트 | 14 비트 | 16 비트 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1MP/720p | 30 | 0.22 | 0.28 | 0.33 | 0.39 | 0.44 |
| 1MP/720p | 60 | 0.44 | 0.55 | 0.66 | 0.77 | 0.88 |
| 2MP/1080p | 30 | 0.50 | 0.62 | 0.75 | 0.87 | 1.00 |
| 2MP/1080p | 60 | 1.00 | 1.24 | 1.49 | 1.74 | 1.99 |
| 4MP | 30 | 0.91 | 1.13 | 1.36 | 1.59 | 1.81 |
| 4MP | 60 | 1.81 | 2.27 | 2.72 | 3.1 | 3.63 |
| 4K 울트라HD | 30 | 1.99 | 2.49 | 2.99 | 3.48 | 3.98 |
| 4K 울트라HD | 60 | 3.98 | 4.98 | 5.97 | 6.97 | 7.96 |
| 10MP | 30 | 2.26 | 2.83 | 3.40 | 3.96 | 4.53 |
| 10MP | 60 | 4.53 | 5.66 | 6.79 | 7.93 | 9.06 |
TicoRAW (Gbit/s)
| 형식 | Fps | 8 비트 | 10 비트 | 12 비트 | 14 비트 | 16 비트 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1MP/720p | 30 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.10 | 0.11 |
| 1MP/720p | 60 | 0.11 | 0.14 | 0.17 | 0.19 | 0.22 |
| 2MP/1080p | 30 | 0.12 | 0.16 | 0.19 | 0.22 | 0.25 |
| 2MP/1080p | 60 | 0.25 | 0.31 | 0.37 | 0.44 | 0.50 |
| 4MP | 30 | 0.23 | 0.28 | 0.34 | 0.40 | 0.45 |
| 4MP | 60 | 0.45 | 0.57 | 0.68 | 0.78 | 0.91 |
| 4K 울트라HD | 30 | 0.25 | 0.62 | 0.75 | 0.87 | 1.00 |
| 4K 울트라HD | 60 | 1.00 | 1.25 | 1.49 | 1.74 | 1.99 |
| 10MP | 30 | 0.57 | 0.71 | 0.85 | 0.99 | 1.13 |
| 10MP | 60 | 1.13 | 1.41 | 1.70 | 1.98 | 2.27 |
intoPIX 오토모티브 솔루션
프레젠테이션 받기
Transforming Automotive Applications with Our Solutions
클라우드 인프라를 통해 스토리지 리소스를 최적화하고 ADAS 모델을 지속적으로 개선하고 싶으신가요?
인식(perception)은 전 세계에서 수집된 이미지로 훈련된 AI 네트워크를 통해 이루어지며, 트레이닝을 위해 클라우드에 저장됩니다. 특히 ADAS (첨단 운전자 지원 시스템) 모델을 향상시키기 위해 설계된, CPU와 GPU에 최적화된 소프트웨어 라이브러리를 통해 이러한 트레이닝 세트를 압축할 수 있습니다. 초기 데이터 세트는 보관할 수 있고 압축된 세트는 매일 사용할 수 있습니다. 디코딩은 트레이닝 중에 실시간으로 이루어집니다.
- 스토리지 비용 절감: 이미지 저장에 필요한 데이터의 양을 5~10배까지 줄일 수 있어 데이터 웨어하우스의 스토리지 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드에 대용량 데이터를 저장하는 것은 비용이 너무 많이 들고 비합리적입니다.
- ADAS 모델의 지속적인 개선: 비용 절감을 통해 예산 제약을 극복하고 시간이 지남에 따라 ADAS 모델을 지속적으로 개발하여 더 정확하고 더 높은 품질의 모델을 보장할 수 있습니다.
효율적인 이미지 레코딩 및 압축을 통해 스토리지 비용을 절감하고, 클라우드 업로드 속도를 높이며, 데이터 관리를 간소화하고자 하시나요?
이미지는 전 세계를 여행하는 자동차에 의해 기록됩니다. 이 자동차에는 클라우드로 전송되기 전에 이미지를 저장하는 데이터 로거가 장착되어 있습니다. FPGA 또는 ASIC용 IP 코어 하드웨어와 소프트웨어 라이브러리를 사용하여 저장된 이미지를 압축할 수 있습니다.
- 비용 효율적인 저장: 압축을 통해 데이터 로거에 더 많은 이미지를 저장할 수 있어 스토리지 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
- 업로드 시간 단축: 압축을 통해 클라우드로의 업로드 시간이 단축되어 전반적인 효율성이 향상됩니다.
- 원활한 데이터 증가: 클라우드에서 다시 압축하지 않고도 트레이닝 세트를 증가시킬 수 있으므로 데이터 관리 프로세스가 간소화됩니다.
카메라 센서에서 직접 이미지 품질을 향상시키고 전력 소비를 줄일 방법을 찾고 계신가요?
시간이 지남에 따라 JPEG XS RAW는 자동차 이미지 전송의 사실상 표준이 될 것이며, 저전력 ASIC 솔루션을 사용하여 이미지 센서에 직접 통합될 수 있습니다. 디코딩은 GPU 라이브러리 및/또는 전용 하드웨어를 사용하여 ADAS 플랫폼에서 직접 수행할 수 있습니다.
- 전력 소비 감소: 중앙 프로세서로의 데이터 전송 속도를 줄이면 카메라 모듈에 필요한 전력이 감소하여 과열 문제를 방지할 수 있습니다.
- 향상된 이미지 품질: ECU는 더 이상 물리적 인터페이스의 대역폭에 의해 제한을 받지 않아 더 높은 해상도, 프레임 속도 또는 이미지 비트 심도가 가능해져 더 높은 품질의 인식이 가능해집니다.
The Challenges of the Autonomous Vehicles
자율주행을 위해, 여러 개의 센서 데이터들은 결합되어 공동으로 분석하고 관련 동작을 계산하기 위해 이른바 ECU(Electronic Central Unit)로 전송됩니다. 이러한 센서의 데이터는 최대 응답성으로 처리되어야 하므로 전체 데이터 흐름에서 대기 시간이 매우 짧아야 합니다.
구현 측면에서 센서 수를 감안하면, 전력 소비는 가능한 한 제한되어야 합니다. 차량 내부의 케이블도 중요합니다. 고해상도 카메라와 제한된 인터페이스 대역폭을 사용하는 환경에서는 저지연 전송 중 대역폭을 줄이고/또는 하나의 포트/케이블에 여러 센서 스트림을 집계하기 위한 스마트 압축이 필요합니다. 당사 솔루션은 MIPI 또는 자동차 이더넷과 같은 모든 프로토콜에 적합하며 FPGA, ASIC, CPU 또는 GPU에서 실행됩니다.
차량 내 전송 또는 인포테인먼트는 차량 내 내비게이션 시스템, 비디오 플레이어, USB 및 블루투스 연결, 카컴퓨터, 차량 내 인터넷 및 WiFi와 같은 오디오 또는 비디오 엔터테인먼트를 제공하는 차량 내 하드웨어 및 소프트웨어의 모음입니다. intoPIX JPEG XS(TicoXS 참조)와 같은 신기술을 통해 무손실 품질 및 마이크로초 지연 시간내에 비디오를 전송할 수 있습니다.
앞으로 자동차에는 엄청난 양의 데이터를 생성하는 더 많은 카메라가 필요하므로 더 많은 대역폭이 필요합니다.
새로운 RAW CFA 압축 (TicoRAW 참조)의 목표는 추가 비용, 추가 공간 요구 사항 및 추가 전력 소비를 의미하는 무거운 케이블의 증가를 방지하는 것입니다. 더욱이 이러한 종류의 극도로 민감한 사용에서는 대기 시간을 무시할 수 없습니다. 약간의 지연이 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다.
