ADAS , 카메라 시스템 및 센서 데이터를 위한 자동차용 영상 압축 솔루션
intoPIX ADAS, 차량용 카메라 시스템 및 자율주행 플랫폼을 위해 설계된 자동차용 영상 압축 솔루션을 intoPIX . JPEG XS TicoRAW 같은 첨단 기술을 활용하는 이 솔루션들은 뛰어난 화질을 유지하면서도 실시간 영상 전송, 효율적인 센서 데이터 압축 및 대역폭 사용량 절감을 가능하게 합니다.
ADAS 및 카메라 네트워크를 위한 자동차용 영상 압축의 주요 이점
자동차용 영상 및 센서 데이터를 위한intoPIX 기술은차세대 ADAS 자율주행차 아키텍처를 지원하도록 설계되었습니다.
고화질, 저지연 자동차용 영상
중요한 자동차 애플리케이션을 위한 선명한 실시간 비디오 제공.
확장 가능한 자동차용 영상 압축 솔루션
다양한 자동차 시스템 및 아키텍처에 적용할 수 있습니다.
이러한 자동차용 영상 압축 기술은 ADAS , 자율주행 플랫폼 및 차량 내 카메라 네트워크의 까다로운 요구 사항을 충족하도록 설계되어, 효율적인 센서 데이터 처리, 실시간 영상 전송 및 대역폭 절감을 가능하게 합니다.
ADAS 및 자동차 카메라 네트워크를 위한 고성능 영상 전송
ADAS 및 자동차 카메라 네트워크를 위한 고성능 영상 전송
클라우드 인프라
cloud 인프라를 통해 스토리지 리소스를 최적화하고 ADAS 모델을 지속적으로 개선하고 싶으신가요?
인식(perception)은 전 세계에서 수집된 이미지로 훈련된 AI 네트워크를 통해 이루어지며, 트레이닝을 위해 클라우드에 저장됩니다. 특히 ADAS (첨단 운전자 지원 시스템) 모델을 향상시키기 위해 설계된, CPU와 GPU에 최적화된 소프트웨어 라이브러리를 통해 이러한 트레이닝 세트를 압축할 수 있습니다. 초기 데이터 세트는 보관할 수 있고 압축된 세트는 매일 사용할 수 있습니다. 디코딩은 트레이닝 중에 실시간으로 이루어집니다.
- 자동차 데이터 압축을 통한 스토리지 비용 절감: 이미지 저장에 필요한 데이터 양을 5분의 1에서 10분의 1 수준으로 줄일 수 있어, 데이터 웨어하우스의 스토리지 비용을 대폭 절감할 수 있습니다. Cloud 대용량 데이터를 저장하는 것은 Cloud 비용이 너무 많이 들게 되어 전혀 현실적이지 않게 됩니다.
- 효율적인 데이터 압축을 통한 ADAS 지속적인 개선: 비용 절감을 통해 예산 제약을 극복함으로써, 시간이 지남에 따라 ADAS 지속적으로 개발할 수 있게 되어 더 정밀하고 품질 높은 모델을 확보할 수 있습니다.
데이터 로거
효율적인 이미지 레코딩 및 압축을 통해 스토리지 비용을 절감하고, cloud 업로드 속도를 높이며, 데이터 관리를 간소화하고자 하나요?
전 세계를 누비는 차량들이 이미지와 자동차 센서 데이터를 기록합니다. 이 차량들에는 이미지를 cloud 전송하기 전에 저장하는 데이터 로거가 장착되어 있습니다. 당사의 FPGA 또는 ASIC용 IP 하드웨어와 소프트웨어 라이브러리를 활용하면 저장된 이미지를 압축할 수 있습니다.
- 동영상 압축을 통한 비용 효율적인 저장: 압축 기술을 활용하면 데이터 로거에 더 많은 이미지를 저장할 수 있어 저장 비용을 대폭 절감할 수 있습니다.
- 자동차 데이터 업로드 시간 단축: 압축을통해 cloud 업로드 시간이 단축되어 전반적인 효율성이 향상됩니다.
- 원활한 센서 데이터 관리: cloud 다시 압축할 필요 없이 훈련 데이터 세트를 점진적으로 확장할 수 있어, 데이터 관리 프로세스를 간소화합니다.
카메라 센서
카메라 센서에서 직접 이미지 품질을 향상시키고 전력 소비를 줄일 방법을 찾고 계신가요?
시간이 지남에 따라 JPEG XS RAW는 자동차 이미지 전송의 사실상 표준이 될 것이며, 저전력 ASIC 솔루션을 사용하여 이미지 센서에 직접 통합될 수 있습니다. 디코딩은 GPU 라이브러리 및/또는 전용 하드웨어를 사용하여 ADAS 플랫폼에서 직접 수행할 수 있습니다.
- 자동차용 카메라 시스템의 전력 소비 절감: 중앙 처리 장치로 전송되는 데이터 전송 속도를 낮추면 카메라 모듈에 필요한 전력이 줄어들어 과열 문제를 해결할 수 있습니다.
- ADAS 센서의 향상된 화질: ECU가 더 이상 물리적 인터페이스의 대역폭에 제약을 받지 않게 되어, 더 높은 해상도, 프레임 속도 또는 bit depth 구현할 수 있게 됨으로써 인식 품질이 향상됩니다.
intoPIX 영상 압축 솔루션을 만나보세요
ADAS , 카메라 네트워크 및 자율 주행을 위해 설계된 저지연 센서 데이터 및 자동차용 영상 압축 솔루션.
TicoRAW 오토모티브 센서 데이터 압축
당사의 TicoRAW 자동차 센서 데이터의 효율적인 압축을 가능하게 하며, 캡처, 전송, 저장 및 머신 러닝 워크플로우 전반에 걸쳐 RAW (및 기타 CFA 데이터) 를 초고속 및 준실시간 성능으로 최적화합니다.카메라 내 저전력 소비로, HDR을 포함한 RAW CFA, 베이어) 데이터를 크기와 대역폭을 10분의 1로 줄여 캡처, 저장 및 스트리밍할 수 있습니다. 당사의 다양한 FPGA ASIC (인코더/디코더) 제품군은 30, 60, 120fps(또는 그 이상)에서 200만 화소부터 2억 화소에 이르는 고해상도를 지원하며, 8비트에서 16비트에 이르는 RGGB, RYYCy, RCCC 및 기타 CFA 패턴을 처리합니다.
무손실(수학적) 압축 기능도 이제 본질적인 기능입니다. 당사의 인코딩/디코딩 소프트웨어 라이브러리는 믿을 수 없는 성능으로 x86-64 CPU, ARM64 CPU 및 Nvidia GPU를 대상으로 운영됩니다! 이 소프트웨어 기능은 또한 개발 목적으로 차량에서 데이터를 수집하는 데 있어 중요한 이점을 제공합니다.
따라서 TicoRAW 고성능 ADAS 차량용 카메라 시스템에 TicoRAW .
자동차용 비디오 연결을 JPEG XS (TicoXS)
intoPIX FPGA ASIC IP 소프트웨어 ASIC 다양한 JPEG XS 영상 압축 솔루션을intoPIX .이 새로운 경량 저지연 ISO 표준은 비압축 영상을 대체하기 위해 설계되었으며, 마이크로초 단위의 지연 시간을 유지하면서 인코딩/디코딩 복잡성을 최소화하면서도 무손실 화질을 보장하므로, 자동차 산업의 요구 사항을 완벽하게 충족시킵니다.
JPEG XS MIPI 및 자동차용 이더넷을 통한 실시간 자동차 영상 전송에 JPEG XS .
ADAS, 카메라 시스템 및 센서 데이터를 위한 자동차용 영상 압축의 주요 이점
자동차용 영상 및 센서 데이터 애플리케이션에 적용되는 TicoRAW JPEG XS 비교해 보세요.
| TicoRAW | TicoXS | |
|---|---|---|
| 매우 낮은 대기 시간 |  | |
| 깨끗한 품질 휴먼 또는 머신 비전을 위한 무손실 | | |
| 인식(perception) 시스템 강화 | | |
| RAW 이미지 센서용 압축 | | |
| 낮은 대역폭 | | |
| 장치의 비용 및 전력 소비 감소 | | |
| 고해상도 지원 | | |
| MIPI 인터페이스 또는 오토모티브 이더넷 준수 | | |
| 인터페이스 감소, 케이블 감소, 스토리지 감소 | | |
TicoRAW 축소 예시
MIPI 및 자동차 이더넷을 통한 자동차 센서 데이터 인터페이스
TicoRAW 아래에서 언급된 다양한 형식에서 최대 10:1의 고효율 센서 데이터 압축을 TicoRAW , 데이터 전송 속도를 1Gbps 미만으로 낮출 수 있다는 점에 유의하십시오.
자동차 센서 데이터 대역폭 축소 사례
| < 2.5 Gbps |
| < 5 Gbps |
| < 10 Gbps |
일반 RAW 데이터 비디오 대역폭 (Gbit/s)
| 형식 | Fps | 8 비트 | 10 비트 | 12 비트 | 14 비트 | 16 비트 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1MP/720p | 30 | 0.22 | 0.28 | 0.33 | 0.39 | 0.44 |
| 1MP/720p | 60 | 0.44 | 0.55 | 0.66 | 0.77 | 0.88 |
| 2MP/1080p | 30 | 0.50 | 0.62 | 0.75 | 0.87 | 1.00 |
| 2MP/1080p | 60 | 1.00 | 1.24 | 1.49 | 1.74 | 1.99 |
| 4MP | 30 | 0.91 | 1.13 | 1.36 | 1.59 | 1.81 |
| 4MP | 60 | 1.81 | 2.27 | 2.72 | 3.1 | 3.63 |
| 4K 울트라HD | 30 | 1.99 | 2.49 | 2.99 | 3.48 | 3.98 |
| 4K 울트라HD | 60 | 3.98 | 4.98 | 5.97 | 6.97 | 7.96 |
| 10MP | 30 | 2.26 | 2.83 | 3.40 | 3.96 | 4.53 |
| 10MP | 60 | 4.53 | 5.66 | 6.79 | 7.93 | 9.06 |
TicoRAW 센서 데이터 비디오 대역폭 (Gbit/s)
| 형식 | Fps | 8 비트 | 10 비트 | 12 비트 | 14 비트 | 16 비트 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1MP/720p | 30 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.10 | 0.11 |
| 1MP/720p | 60 | 0.11 | 0.14 | 0.17 | 0.19 | 0.22 |
| 2MP/1080p | 30 | 0.12 | 0.16 | 0.19 | 0.22 | 0.25 |
| 2MP/1080p | 60 | 0.25 | 0.31 | 0.37 | 0.44 | 0.50 |
| 4MP | 30 | 0.23 | 0.28 | 0.34 | 0.40 | 0.45 |
| 4MP | 60 | 0.45 | 0.57 | 0.68 | 0.78 | 0.91 |
| 4K 울트라HD | 30 | 0.25 | 0.62 | 0.75 | 0.87 | 1.00 |
| 4K 울트라HD | 60 | 1.00 | 1.25 | 1.49 | 1.74 | 1.99 |
| 10MP | 30 | 0.57 | 0.71 | 0.85 | 0.99 | 1.13 |
| 10MP | 60 | 1.13 | 1.41 | 1.70 | 1.98 | 2.27 |
이러한 결과는 TicoRAW 자동차 영상 및 센서 데이터 TicoRAW 뛰어난 효율성을 보여주며, 이를 통해 ADAS 차량용 카메라 시스템에서 대역폭을 절감할 수 있음을 입증합니다.
자주 묻는 질문 – 자동차 영상 및 센서 데이터 압축
ADAS 차량용 카메라 시스템을 위한 자동차용 영상 압축 프레젠테이션 다운로드
intoPIX ADAS, 자율주행 및 차량용 카메라 시스템을 위해 저지연 자동차용 영상 및 센서 데이터 압축을 어떻게 intoPIX 알아보세요.
소니의 솔루션으로 자동차 애플리케이션 혁신
클라우드 인프라를 통해 스토리지 리소스를 최적화하고 ADAS 모델을 지속적으로 개선하고 싶으신가요?
인식(perception)은 전 세계에서 수집된 이미지로 훈련된 AI 네트워크를 통해 이루어지며, 트레이닝을 위해 클라우드에 저장됩니다. 특히 ADAS (첨단 운전자 지원 시스템) 모델을 향상시키기 위해 설계된, CPU와 GPU에 최적화된 소프트웨어 라이브러리를 통해 이러한 트레이닝 세트를 압축할 수 있습니다. 초기 데이터 세트는 보관할 수 있고 압축된 세트는 매일 사용할 수 있습니다. 디코딩은 트레이닝 중에 실시간으로 이루어집니다.
- 스토리지 비용 절감: 이미지 저장에 필요한 데이터의 양을 5~10배까지 줄일 수 있어 데이터 웨어하우스의 스토리지 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드에 대용량 데이터를 저장하는 것은 비용이 너무 많이 들고 비합리적입니다.
- ADAS 모델의 지속적인 개선: 비용 절감을 통해 예산 제약을 극복하고 시간이 지남에 따라 ADAS 모델을 지속적으로 개발하여 더 정확하고 더 높은 품질의 모델을 보장할 수 있습니다.
효율적인 이미지 레코딩 및 압축을 통해 스토리지 비용을 절감하고, 클라우드 업로드 속도를 높이며, 데이터 관리를 간소화하고자 하시나요?
이미지는 전 세계를 여행하는 자동차에 의해 기록됩니다. 이 자동차에는 클라우드로 전송되기 전에 이미지를 저장하는 데이터 로거가 장착되어 있습니다. FPGA 또는 ASIC용 IP 코어 하드웨어와 소프트웨어 라이브러리를 사용하여 저장된 이미지를 압축할 수 있습니다.
- 비용 효율적인 저장: 압축을 통해 데이터 로거에 더 많은 이미지를 저장할 수 있어 스토리지 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
- 업로드 시간 단축: 압축을 통해 클라우드로의 업로드 시간이 단축되어 전반적인 효율성이 향상됩니다.
- 원활한 데이터 증가: 클라우드에서 다시 압축하지 않고도 트레이닝 세트를 증가시킬 수 있으므로 데이터 관리 프로세스가 간소화됩니다.
카메라 센서에서 직접 이미지 품질을 향상시키고 전력 소비를 줄일 방법을 찾고 계신가요?
시간이 지남에 따라 JPEG XS RAW는 자동차 이미지 전송의 사실상 표준이 될 것이며, 저전력 ASIC 솔루션을 사용하여 이미지 센서에 직접 통합될 수 있습니다. 디코딩은 GPU 라이브러리 및/또는 전용 하드웨어를 사용하여 ADAS 플랫폼에서 직접 수행할 수 있습니다.
- 전력 소비 감소: 중앙 프로세서로의 데이터 전송 속도를 줄이면 카메라 모듈에 필요한 전력이 감소하여 과열 문제를 방지할 수 있습니다.
- 향상된 이미지 품질: ECU는 더 이상 물리적 인터페이스의 대역폭에 의해 제한을 받지 않아 더 높은 해상도, 프레임 속도 또는 이미지 비트 심도가 가능해져 더 높은 품질의 인식이 가능해집니다.
자율 주행 차량의 도전 과제
자율주행을 위해, 여러 개의 센서 데이터들은 결합되어 공동으로 분석하고 관련 동작을 계산하기 위해 이른바 ECU(Electronic Central Unit)로 전송됩니다. 이러한 센서의 데이터는 최대 응답성으로 처리되어야 하므로 전체 데이터 흐름에서 대기 시간이 매우 짧아야 합니다.
구현 측면에서 센서 수를 감안하면, 전력 소비는 가능한 한 제한되어야 합니다. 차량 내부의 케이블도 중요합니다. 고해상도 카메라와 제한된 인터페이스 대역폭을 사용하는 환경에서는 저지연 전송 중 대역폭을 줄이고/또는 하나의 포트/케이블에 여러 센서 스트림을 집계하기 위한 스마트 압축이 필요합니다. 당사 솔루션은 MIPI 또는 자동차 이더넷과 같은 모든 프로토콜에 적합하며 FPGA, ASIC, CPU 또는 GPU에서 실행됩니다.
차량 내 전송 또는 인포테인먼트는 차량 내 내비게이션 시스템, 비디오 플레이어, USB 및 블루투스 연결, 카컴퓨터, 차량 내 인터넷 및 WiFi와 같은 오디오 또는 비디오 엔터테인먼트를 제공하는 차량 내 하드웨어 및 소프트웨어의 모음입니다. intoPIX JPEG XS(TicoXS 참조)와 같은 신기술을 통해 무손실 품질 및 마이크로초 지연 시간내에 비디오를 전송할 수 있습니다.
앞으로 자동차에는 엄청난 양의 데이터를 생성하는 더 많은 카메라가 필요하므로 더 많은 대역폭이 필요합니다.
새로운 RAW CFA 압축 (TicoRAW 참조)의 목표는 추가 비용, 추가 공간 요구 사항 및 추가 전력 소비를 의미하는 무거운 케이블의 증가를 방지하는 것입니다. 더욱이 이러한 종류의 극도로 민감한 사용에서는 대기 시간을 무시할 수 없습니다. 약간의 지연이 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다.
