intoPIX
  • 모든 부분을 보관하세요. 
    일부를 저장하세요.
     
    AI에 더 적은 양의 데이터를 공급하세요.

    비디오 아카이브, RAW 센서 데이터 및 AI 훈련 데이터셋을 위한 무손실 및 준무손실 압축.

    콘텐츠가 차지하는 공간이 기존보다 2~10배 줄어들고, 스토리지, cloud 및 GPU 간 전송 속도가 빨라지며, 사람, 기기 및 AI 모델이 의존하는 세부 정보도 그대로 유지됩니다.

    전문가와 상담하기

AI는 이미지를 끊임없이 필요로 합니다. 압축되지 않은 데이터를 입력하는 것은 비용이 많이 드는 방법입니다.

새로운 비전 모델은 매번 더 많은 카메라와 센서에서 수집된, 더 높은 해상도의 더 많은 프레임을 바탕으로 학습됩니다. 아카이브도 그만큼 빠르게 늘어나며, 이 두 가지 모두 수년 동안 보관되어야 합니다.


그 데이터의 대부분은 여전히 압축되지 않은 상태로 저장되어 있습니다. 모델링이나 향후 복원 작업에 필요한 세부 정보를 잃을 위험을 감수하고 싶어 하는 사람은 아무도 없기 때문입니다. 이로 인한 비용은 곳곳에서 드러납니다. 저장 용량은 계속 늘어나고, cloud 에 데이터를 업로드하는 데 며칠이 걸리며, 고가의 GPU들은 연산을 수행하는 대신 디스크와 네트워크를 기다리며 시간을 허비하고 있습니다.


intoPIX 압축을 통해 이러한 상충 관계를 해소할 수 있습니다. 비트 단위 정확도 또는 준무손실 코딩은 데이터가 생성되는 단계에서 바로 용량을 줄이고, 모델에 도달할 때까지 작은 크기를 유지하며, 표준 CPU 및 GPU에서 최대 속도로 디코딩할 수 있을 만큼 가벼운 코덱을 사용합니다.

이제 테라바이트당 비용이 더 비싸졌습니다

AI 데이터센터는 전 세계 플래시 메모리와 DRAM 의 상당 부분을 차지하고 있다. 2025년 말 이후 SSD와 메모리 가격이 급등했으며, 제조사들은 향후 수년간 공급 부족 현상이 지속될 것으로 전망하고 있다.
이번 행보는 시작에 불과합니다

각 테라바이트의 데이터는 미러링되고, 백업되며, 전원이 공급되고, 냉각 처리된 후 수년 동안 보관됩니다. ‘ cloud ’에서는 매월 요금이 청구되며, 데이터가 이동할 때마다 다시 요금이 청구됩니다.

데이터는 예산보다 더 빠르게 증가한다

더 높은 해상도, 더 많은 카메라와 센서, 더 긴 데이터 보존 기간. 압축을 적용하지 않으면 새로운 프로젝트가 추가될 때마다 스토리지 비용이 증가합니다.

압축은 돈 주고 살 수 없는 용량입니다

이미 보유하고 계신 드라이브, 로거 및 메모리에 동일한 용량의 데이터를 기존보다 2배에서 10배 더 적은 공간에 저장할 수 있습니다.

1TB의 저장 공간에는 무엇이 들어갈까요...
 압축되지 않은 1 TB
 수학적으로 무손실2~3 큰술
거의 무손실4~10 TB

압축되지 않은 콘텐츠와 동등한 분량입니다. 실제 비율은 콘텐츠, bit depth 및 형식에 따라 달라집니다.

​​데이터는 더 가볍게, AI는 더 효율적으로

원본에서 한 번 압축하십시오. 

이후에 이어지는 모든 과정(저장, 전송, 불러오기, 훈련)은 데이터의 일부만을 처리합니다.

더 큰 데이터 세트, 동일한 저장 용량

이미 요금을 지불하고 있는 드라이브, 서버 및 cloud 버킷에 기존보다 2배에서 10배 더 많은 훈련 데이터나 아카이브 영상을 보관하세요.

끊임없이 작동하는 GPU

프레임당 읽어야 할 데이터가 적을수록 디스크와 네트워크에서 대기하는 시간이 줄어듭니다. JPEG XS 및 TicoRAW 는 표준 CPU와 GPU에서 빠르게 디코딩되므로, 디코딩 속도가 훈련 속도를 따라잡을 수 있습니다.

기계에 최적화된 품질

거의 무손실 모드는 탐지, 분할 및 측정에 필수적인 세부 정보를 보존합니다. intoPIX 의 연구에 따르면, JPEG XS 코딩은 비전 작업 자체에 맞춰 조정될 수 있습니다.

원본에서 압축됨

FPGA 또한 ASIC IP 코어들은 데이터가 저장 장치에 도달하기도 전에 카메라와 데이터 로거 내부에서 1밀리초 미만의 지연 시간으로 실시간으로 압축을 수행합니다.

RAW 는 그대로 두고, 나중에 다시 훈련시키세요.

TicoRAW 처리된 이미지가 아닌 바이엘 센서 데이터를 저장합니다. 데이터셋은 별도의 촬영 작업 없이도 새로운 ISP 및 새로운 모델에 맞춰 재처리할 수 있습니다.

에너지 소비 감소, 환경 발자국 축소

전원 공급 및 냉각에 사용되는 드라이브 수가 줄어들고, 네트워크를 통과하는 데이터 양이 감소하며, 저전력 성능을 위해 설계된 코덱이 적용됩니다. 파이프라인의 모든 단계에서 효율성이 향상됩니다.

보유할 금액을 선택하세요

하나의 표준 코덱 계열로, 모든 비트를 보존해야 하는지 아니면 유용한 세부 정보만 보존해야 하는지에 따라 두 가지 압축 방식이 있습니다.

2–3배× 데이터가 더 적음 
수학적으로 무손실
비트 단위로 가역적이다. 
복호화된 파일은 매번 원본과 완전히 동일합니다.
 유지 원작의 모든 면에서
~에 대하여
 주요 기록물, 의료 및 과학 기록, 참조 데이터 세트, 규제 관련 증거 자료
코덱 JPEG XS, TicoRAW ( JPEG XS ,RAW 포함)
4–10배 데이터가 적음 
거의 무손실

눈으로 보거나 기계가 인식하는 데 있어 손실이 없다. 

눈에 띄는 인공적 현상이 없으며, 과제 수행에 측정 가능한 영향도 없다.

 유지사람이나 AI 모델이 활용하는 모든 세부 정보
~에 대하여

AI 훈련 및 검증 데이터셋, ADAS 로그, 검사 영상, 생산 기록
코덱JPEG XS, TicoRAW ( JPEG XS ,RAW 포함)

두 모드 모두 웨이블릿 기반이며 해상도 확장성을 지원합니다. 즉, 전체 프레임을 디코딩하지 않고도 고화질 파일에서 작은 크기의 대리 데이터를 추출하여 탐색, 라벨링 및 데이터셋 큐레이션에 활용할 수 있습니다.

실리콘에서 소프트웨어에 이르는 표준 코덱

FPGA/ASIC IP 코어 및 CPU/GPU SDKs 에서 장기적인 데이터 접근을 위해 설계된 ISO 표준을 따르므로, 센서에서 데이터 센터에 이르기까지 동일한 형식이 적용됩니다.

JPEG XS
수학적으로 무손실 또는 거의 무손실이며, 가볍고 빠릅니다
  • 단일 표준에 포함된 수학적으로 무손실 및 준무손실 프로파일
  • 깊은 색감과 높은 bit depth, 4:2:0에서 4:4:4까지
  • 웨이블릿 기반이며, 대리 변수에 대한 해상도 확장성을 갖추고 있음
  • 복잡도가 낮고 전력 소모가 적으며, FPGA, ASIC, CPU 및 GPU
  • 에미® 상을 수상한 이 기술은 다음이 공동 개발했습니다. intoPIX
TicoRAW
RAW 센서 데이터, 소스에서 압축됨
  • 수학적으로 무손실 및 준무손실 RAW 압축
  • 처리 전에 바이엘 및 기타 CFA 데이터를 압축합니다.
  • 해상도 확장성이 있는 웨이블릿 기반의 고비트 심도 센서 데이터
  • JPEG XS RAW 프로파일로 표준화됨
  • 카메라, 데이터 로거 및 AI 훈련 파이프라인을 위해 설계되었습니다

기존의 JPEG 2000 아카이브를 활용하고 계신가요? 

intoPIX 또한, 이미 JPEG 2000 을 기반으로 구축된 워크플로우를 위해, 수학적으로 무손실 버전을 포함한 에미상® 수상작인 ‘ JPEG 2000 ’IP 코어를 제공합니다.

사용처

자동차 및 ADAS


데이터 로거 내에서 ‘ RAW ’ 카메라 데이터를 압축하고, cloud 에 더 빠르게 업로드하며, 고품질 데이터로 인식 모델을 훈련하세요.

로봇공학 및 머신 비전


매장 점검 및 로봇 비전 데이터셋을 기존 크기의 일부만 차지하는 수준으로 저장하여, 생산 환경이 변경될 때 재훈련할 수 있도록 준비해 둡니다.

미디어 및 방송 아카이브


비트 단위의 정확한 품질로 마스터 파일을 보존하고, 프록시를 통해 탐색하며, 미디어 AI 도구가 학습할 수 있는 영상 라이브러리를 구축하세요.

메디컬 영상


저장 비용을 늘리지 않으면서도 기록, 교육 및 임상 AI를 위해 수술 및 진단 영상을 무손실 상태로 보관하세요.

항공우주, 보안 및 원격탐사


선상에서 더 많은 시간 동안 고해상도 센서 데이터를 기록한 뒤, 이를 가져와 분석 및 모델 훈련에 활용하십시오.

연구소 및 과학


모든 측정값을 그대로 유지한 채 고속 및 과학적 이미지를 저장하고, 팀 간에 더 빠르게 공유하세요.

한 걸음 더 나아가기

귀하의 아카이브나 데이터셋은 얼마나 줄어들 수 있을까요?

콘텐츠 샘플을 보내주세요. 저희 엔지니어들이 어떤 코덱과 모드가 적합한지, 그리고 어떤 화질 비율을 기대할 수 있는지 안내해 드릴 것입니다.

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