AI는 이미지를 끊임없이 필요로 합니다. 압축되지 않은 데이터를 입력하는 것은 비용이 많이 드는 방법입니다.
새로운 비전 모델은 매번 더 많은 카메라와 센서에서 수집된, 더 높은 해상도의 더 많은 프레임을 바탕으로 학습됩니다. 아카이브도 그만큼 빠르게 늘어나며, 이 두 가지 모두 수년 동안 보관되어야 합니다.
그 데이터의 대부분은 여전히 압축되지 않은 상태로 저장되어 있습니다. 모델링이나 향후 복원 작업에 필요한 세부 정보를 잃을 위험을 감수하고 싶어 하는 사람은 아무도 없기 때문입니다. 이로 인한 비용은 곳곳에서 드러납니다. 저장 용량은 계속 늘어나고, cloud 에 데이터를 업로드하는 데 며칠이 걸리며, 고가의 GPU들은 연산을 수행하는 대신 디스크와 네트워크를 기다리며 시간을 허비하고 있습니다.
intoPIX 압축을 통해 이러한 상충 관계를 해소할 수 있습니다. 비트 단위 정확도 또는 준무손실 코딩은 데이터가 생성되는 단계에서 바로 용량을 줄이고, 모델에 도달할 때까지 작은 크기를 유지하며, 표준 CPU 및 GPU에서 최대 속도로 디코딩할 수 있을 만큼 가벼운 코덱을 사용합니다.
이제 테라바이트당 비용이 더 비싸졌습니다
이번 행보는 시작에 불과합니다
각 테라바이트의 데이터는 미러링되고, 백업되며, 전원이 공급되고, 냉각 처리된 후 수년 동안 보관됩니다. ‘ cloud ’에서는 매월 요금이 청구되며, 데이터가 이동할 때마다 다시 요금이 청구됩니다.
데이터는 예산보다 더 빠르게 증가한다
더 높은 해상도, 더 많은 카메라와 센서, 더 긴 데이터 보존 기간. 압축을 적용하지 않으면 새로운 프로젝트가 추가될 때마다 스토리지 비용이 증가합니다.
압축은 돈 주고 살 수 없는 용량입니다
1TB의 저장 공간에는 무엇이 들어갈까요...
| 압축되지 않은 | 1 TB |
| 수학적으로 무손실 | 2~3 큰술 |
| 거의 무손실 | 4~10 TB |
데이터는 더 가볍게, AI는 더 효율적으로
원본에서 한 번 압축하십시오.
이후에 이어지는 모든 과정(저장, 전송, 불러오기, 훈련)은 데이터의 일부만을 처리합니다.

더 큰 데이터 세트, 동일한 저장 용량
끊임없이 작동하는 GPU
기계에 최적화된 품질
원본에서 압축됨
RAW 는 그대로 두고, 나중에 다시 훈련시키세요.
에너지 소비 감소, 환경 발자국 축소
보유할 금액을 선택하세요
하나의 표준 코덱 계열로, 모든 비트를 보존해야 하는지 아니면 유용한 세부 정보만 보존해야 하는지에 따라 두 가지 압축 방식이 있습니다.
2–3배× 데이터가 더 적음
수학적으로 무손실
| 유지 | 원작의 모든 면에서 |
| ~에 대하여 | 주요 기록물, 의료 및 과학 기록, 참조 데이터 세트, 규제 관련 증거 자료 |
| 코덱 | JPEG XS, TicoRAW ( JPEG XS ,RAW 포함) |
4–10배 데이터가 적음
거의 무손실
눈으로 보거나 기계가 인식하는 데 있어 손실이 없다.
눈에 띄는 인공적 현상이 없으며, 과제 수행에 측정 가능한 영향도 없다.
| 유지 | 사람이나 AI 모델이 활용하는 모든 세부 정보 |
| ~에 대하여 | AI 훈련 및 검증 데이터셋, ADAS 로그, 검사 영상, 생산 기록 |
| 코덱 | JPEG XS, TicoRAW ( JPEG XS ,RAW 포함) |
두 모드 모두 웨이블릿 기반이며 해상도 확장성을 지원합니다. 즉, 전체 프레임을 디코딩하지 않고도 고화질 파일에서 작은 크기의 대리 데이터를 추출하여 탐색, 라벨링 및 데이터셋 큐레이션에 활용할 수 있습니다.
실리콘에서 소프트웨어에 이르는 표준 코덱
FPGA/ASIC IP 코어 및 CPU/GPU SDKs 에서 장기적인 데이터 접근을 위해 설계된 ISO 표준을 따르므로, 센서에서 데이터 센터에 이르기까지 동일한 형식이 적용됩니다.
JPEG XS
- 단일 표준에 포함된 수학적으로 무손실 및 준무손실 프로파일
- 깊은 색감과 높은 bit depth, 4:2:0에서 4:4:4까지
- 웨이블릿 기반이며, 대리 변수에 대한 해상도 확장성을 갖추고 있음
- 복잡도가 낮고 전력 소모가 적으며, FPGA, ASIC, CPU 및 GPU
- 에미® 상을 수상한 이 기술은 다음이 공동 개발했습니다. intoPIX
TicoRAW
- 수학적으로 무손실 및 준무손실 RAW 압축
- 처리 전에 바이엘 및 기타 CFA 데이터를 압축합니다.
- 해상도 확장성이 있는 웨이블릿 기반의 고비트 심도 센서 데이터
- JPEG XS RAW 프로파일로 표준화됨
- 카메라, 데이터 로거 및 AI 훈련 파이프라인을 위해 설계되었습니다
기존의 JPEG 2000 아카이브를 활용하고 계신가요?
intoPIX 또한, 이미 JPEG 2000 을 기반으로 구축된 워크플로우를 위해, 수학적으로 무손실 버전을 포함한 에미상® 수상작인 ‘ JPEG 2000 ’IP 코어를 제공합니다.
사용처
로봇공학 및 머신 비전
미디어 및 방송 아카이브
귀하의 아카이브나 데이터셋은 얼마나 줄어들 수 있을까요?
콘텐츠 샘플을 보내주세요. 저희 엔지니어들이 어떤 코덱과 모드가 적합한지, 그리고 어떤 화질 비율을 기대할 수 있는지 안내해 드릴 것입니다.













