intoPIX 솔루션, ADAS & Autonomous Vehicle Expo 2024에서 자동차 이미징의 가장 큰 과제에 도전

28.08.24 02:00 오후 By Julie

Mont-Saint-Guibert, 벨기에, 2024년 8월 28일 - intoPIX는 ADAS 및 자율 주행차 기술 엑스포 캘리포니아에 참여하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이는 자동차 전문가가 중요한 산업 과제를 해결하는 최신 이미징 솔루션에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있는 완벽한 기회입니다.

혁신적인 기술

intoPIX offers cutting-edge JPEG XS and TicoRAW technologies, specifically designed for automotive applications. These solutions enable high-quality image processing with ultra-low latency (<1ms) and minimal power consumption, essential for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) and autonomous vehicles. intoPIX technologies tackle ADAS challenges by enhancing image sensor performance and high dynamic range, ensuring exceptional image quality for vision-based AI algorithms, minimizing complexity, and adhering to ISO JPEG XS standards.

intoPIX가 어떻게 차이를 만드는가

클라우드 인프라: ADAS 의 인식은 전 세계에서 수집된 방대한 이미지 데이터 세트를 학습하고 cloud 에 저장된 AI 네트워크를 통해 이루어집니다. intoPIX의 소프트웨어 라이브러리는 CPU와 GPU에 최적화되어 이러한 학습 세트의 효율적인 압축을 가능하게 하여 ADAS 모델 개발을 크게 향상시킵니다. intoPIX 은 스토리지 요구량을 5~10배까지 줄여 데이터 웨어하우스의 비용을 절감하여 공용 cloud 플랫폼에서 대규모 스토리지를 실현할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 ADAS 모델을 지속적으로 개선하여 시간이 지남에 따라 더 높은 정밀도와 품질을 보장할 수 있습니다.
레코더: 데이터 로거가 장착된 차량은 이동 중에 이미지를 기록한 다음 클라우드로 전송합니다. FPGA 또는 ASIC용 intoPIX의 IP 코어 하드웨어와 소프트웨어 라이브러리는 이러한 저장된 이미지를 효과적으로 압축합니다. 이 압축으로 데이터 로거에 더 많은 이미지를 수용하고 저장 비용을 크게 줄여 비용 효율적인 스토리지 구축이 가능합니다. 또한 클라우드 업로드 시간을 단축하여 전반적인 효율성을 높이고, 재압축 없이도 트레이닝 세트를 증가시킬 수 있기 때문에 데이터 관리를 간소화합니다.
카메라 센서: JPEG XS RAW는 자동차 이미지 전송의 표준이 될 예정이며, intoPIX의 저전력 ASIC 솔루션은 이 기술을 이미지 센서에 직접 통합할 수 있습니다. 이를 통해 중앙 프로세서로의 데이터 전송 속도가 줄어들어 카메라 모듈에 필요한 전력이 감소하고 과열 문제가 해결됩니다. 또한 대역폭 제한을 제거하여 이미지 품질을 향상시키고 더 높은 해상도, 프레임 속도 및 비트 심도 사용이 가능하게 되어, ADAS 플랫폼에서 뛰어난 인식 품질을 제공합니다.