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intoPIX, Nvidia Jetson GPU용 FastTICO-XS 및 FastTicoRAW SDK 출시

09.03.21 12:33 PM By Justine

Nvidia Jetson은 Nvidia의 임베디드 컴퓨팅 보드 중 하나입니다. Jetson은 저전력 시스템이며 더 작고 빠른 GPU를 사용하여 저렴한 가격으로 머신 러닝 애플리케이션을 가속화하도록 설계되었습니다.

이러한 종류의 처리 능력이 필요한 애플리케이션은 종종 이미지/비디오 캡처 및 처리와 관련이 있습니다. intoPIX의 Nvidia Jetson GPU SDK는 이 플랫폼에 intoPIX의 강력한 압축 기술을 제공합니다.

  • Nvidia Jetson GPU 용 FastTICO-XS SDK 는 JPEG-XS 로 인코딩하고  디코딩할 수 있습니다.
  • Nvidia jetson GPU용 FastTicoRAW SDK는 RAW Bayer를 디코딩 및 인코딩할 수 있습니다.

intoPIX Jetson SDK의 이점은 다음과 같습니다 

intoPIX Jetson SDK는 Nvidia GPU를 사용하여 훨씬 더 빠른 속도로 4:2:2, 4:4:4 및 RAW Bayer 이미지를 인코딩 및 디코딩합니다. GPU에 따라 디코더/인코더가 더 빠를 수 있습니다. Nvidia GPU용 FastTICO-XS 및 FastTicoRAW SDK는 도달할 수 있는 프레임 속도 측면에서 훨씬 더 높은 성능을 제공합니다. 매우 짧은 지연 시간과 고품질 처리를 제공하는 intoPIX SDK는 최대 8192 x 4096픽셀의 해상도와 실시간 작업을 지원합니다.


이 솔루션을 사용하면 전체 인코딩/디코딩이 GPU로 오프로드되므로 CPU는 동시에 다른 작업에 사용할 수 있습니다. 사용자에게 GPU에서 다른 단계가 수행되는 프로세싱 파이프 라인이 있는 경우, GPU 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어 사용자는이 디코더를 사용하여 JPEG XS 이미지를 디코딩 한 다음 일부 필터를 GPU에 적용하고 마지막으로 화면에 표시하는 설정을 가질 수 있습니다. 반면에 CPU 라이브러리를 사용하면 시스템은 디코딩 된 각 이미지를 GPU에서 CPU로 복사해야하므로 시간이 걸리고 속도가 느려집니다.


« Jetson에서 GPU 라이브러리를 사용하면 사용자가 JPEG XS 디코딩 또는 인코딩 전용 하드웨어를 별도로 사용할 수 있기 때문에 유용합니다. 더 이상 자체 시스템에 설치할 필요가 없고, 호환성에 대해 걱정하거나 컴퓨터에서 실행되는 다른 작업을 방해할 필요가 없습니다. » intoPIX TICO-XS 솔루션 제품 담당자인 Justine Hecq는 설명합니다. "등한 속도의 CPU를 구입하는 것보다 GPU를 구입하는 것이 훨씬 저렴하며 에너지도 적게 소비합니다. 따라서 이것은 정말 응용 프로그램을 개발하는 비용 효율적인 방법입니다 ».

HD 및 4K 실행시 Nvidia Jetson TX2 와 AGX Xavier 성능 벤치 마크
(v1.2.5 - 2020년 3분기)

 성능Nvidia Jetson TX2  Nvidia AGX Xavier
 FastTICO-XS-HD
1 스트림 (1080p50/60)
최대 2개의 스트림 (720p50/60 또는 1080i50/60)
최대 6개의 스트림 (1080p50/60) 
최대 12개의 스트림 (720p50/60 또는 1080i50/60)
FastTICO-XS-4K
1 스트림 (2160p24/25/30)
최대 4개의 스트림 (2160p24/25/30)
최대 2스트림 (2160p50/60)
FastTicoRAW - HD최대 110 fps최대 400 fps
FastTicoRAW - 4K  최대 40 fps최대 130 fps

intoPIX FastTICO-XS 및 FastTicoRAW SDK는 지속적으로 성능이 향상되고 있습니다. 

최근에 업데이트된 성능 정보를 얻으시려면 당사에 문의하십시오. 

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