자동차 친화적이고 가벼운 압축

데이터 확산의 도전 과제

자동차 기술이 발전함에 따라 차량 내 데이터 전송에 필요한 총 대역폭은 3Gbit/s에서 40Gbit/s까지 다양합니다. 기존 미러가 카메라로 대체될 가능성이 높아짐에 따라 생성되는 데이터의 양은 크게 증가할 것입니다. SAE의 자동화 수준에 따르면 차량은 현재 레벨 0(자동화 없음)부터 레벨 5(완전 자율주행)까지 분류됩니다. 자동차가 레벨 4와 5로 이동함에 따라 기존 4G 네트워크는 이러한 차량에서 생성되는 막대한 데이터 스트림을 관리하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

5G의 약속

5G 기술의 등장은 4G의 대역폭 한계에 대한 해결책을 제시합니다. 최대 1Gbps의 속도를 자랑하는 5G는 차량과 외부 환경 간의 신속한 통신을 용이하게 하여 V2X(차량-사물 간 통신)를 가능하게 합니다. IntoPIX의 TICO-XS 기술은 5G 네트워크를 통해 전송되는 정보를 인코딩 및 디코딩하도록 설계되어 더 많은 스트림을 전송할 수 있고 저압축 4K 및 8K 비디오 전송을 가능하게 합니다.

제조업체의 경우, 데이터 확산을 관리하는 것은 상당한 과제입니다. 압축되지 않은 이미지를 활용하면 대역폭, 스토리지, 비용 측면에서 비용이 많이 드는 결정을 내려야 합니다.

• 저장 용량: 압축되지 않은 데이터는 내부 메모리 크기를 증가시켜 비용이 증가됩니다.
• 클라우드 솔루션 대 차량 내 스토리지: 두 옵션 모두 단점이 있습니다. 클라우드 스토리지는 더 많은 대역폭이 필요하여 비용이 증가하고, 차량 내 스토리지는 더 큰 내부 메모리가 필요합니다.

게다가 지연은 중요한 고려 사항입니다. 압축되지 않은 이미지는 센서 입력과 의사 결정 사이에 지연을 초래하여 안전을 위협할 수 있습니다.

아래 표는 다양한 이미지 해상도와 비트 심도에 따라 생성되는 대역폭을 보여줍니다. 여러 센서를 결합하여 4K 해상도 또는 24-bit depth 캡처로 이동하면 기존 2.5Gbps 케이블로는 부족해져 압축이 필요합니다.

센서 기술이 발전함에 따라 MIPI 레인의 한계가 분명해졌습니다. 예를 들어, 해상도가 높아지고 비트 심도가 증가함에 따라 기존 MIPI 레인은 필요한 데이터 처리량을 지원하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 성능과 효율성을 유지하려면 압축이 필수적입니다. TicoRAW 기술을 사용하면 지연 시간을 늘리지 않고 무손실 품질을 유지하면서 비용을 절감할 수 있습니다. 센서에 4:1 압축률을 적용하면 대역폭 사용량을 4배까지 줄일 수 있어 동일한 인프라에서 더 많은 해상도와 센서데이터를 전송할 수 있습니다.

비압축 데이터를 사용하는 것은 이제 자동차 업계에서 실행 가능한 옵션이 아닙니다. 손실 코덱을 사용하면 데이터 흐름이 빨라질 수 있지만, 중요한 정보를 잘못 해석하여 심각한 문제를 일으킬 위험이 있습니다. 또한 지나치게 공격적인 압축은 이미지 품질을 저하시켜 안전과 의사 결정에 영향을 미칠 수 있습니다.

IntoPIX의 TicoRAW 및 TicoXS 기술은 자동차 데이터 관리의 도약을 의미합니다.

• TicoRAW: 이 혁신적인 기술은 무손실 품질, 낮은 전력 소비, 효율적인 메모리 사용량을 제공하므로 지연 시간에 민감한 환경에 이상적입니다. 센서의 최대 성능을 유지하면서 이미지 센서 데이터를 효과적으로 처리하여 대역폭과 스토리지 요구 사항을 크게 줄여줍니다.

• TicoXS: 지연 시간이 짧아야 하는 애플리케이션을 위해 설계된 TicoXS는 낮은 복잡도에서 무손실 품질을 제공하여 비압축 비디오를 효율적으로 전송할 수 있도록 합니다.