JPEG XS, EMVA가 관리하는 머신 비전 표준인 GenICam에 합류

30.04.24 09:17 오전 By Julie

GiGE Vision, USB Vision, CoaXpress가 이제 JPEG XS의 모든 기능을 활용할 수 있습니다!

JPEG XS는 곧 유럽 머신 비전 협회 (EMVA)의 관할 하에 GenICam 프레임워크에서 새롭게 지원되는 압축 기술이 될 예정입니다. 이 이정표는 머신 비전 분야에서 상당한 진전을 나타내며, 업계 이해 관계자에게 향상된 성능, 효율성 및 상호 운용성을 제공합니다.


2024년 말까지 발효될 예정인 EMVA의 유명한 "카메라용 범용 인터페이스" 표준인 GenICam의 GenDC 사양은 JPEG XS 인코딩 콘텐츠의 전송을 원활하게 지원할 것입니다. 업데이트된 GenDC 사양의 초안 버전이 준비 중입니다. 이 통합은 머신 비전 생태계 내에서 간소화된 커뮤니케이션과 데이터 교환의 새로운 시대를 예고합니다.


GenDC는 인터페이스 기술에 관계없이 카메라를 중심으로 다양한 장치에 범용 프로그래밍 인터페이스(API)를 제공하는 GenICam의 필수적인 부분입니다. 이러한 통합을 통해 머신 비전 시스템은 JPEG XS의 기능을 원활하게 활용하여 다양한 플랫폼에서 효율성과 호환성을 극대화할 수 있습니다. JPEG XS는 뛰어난 시각적 무손실 압축 기능을 제공할 뿐만 아니라 raw Bayer CFA 콘텐츠의 직접 압축을 독자적으로 지원합니다. 따라서 JPEG XS를 사용하면 인코딩 전에 디베이어링할 필요 없이 raw Bayer CFA 콘텐츠를 압축 및 압축 해제할 수 있습니다. 이 고유한 기능은 카메라 및 머신 비전 애플리케이션에서 사용하기에 매우 유용합니다.

또한 GenDC는 수많은 기존 카메라 및 머신 비전 인터페이스 표준의 공통 전송 레이어 역할도 합니다, GigE Vision, USB3 Vision, CoaXPress, Camera Link HS 및 Camera Link가 여기에 포함됩니다. 이러한 포괄적인 통합은 머신 비전 애플리케이션을 위한 응집력 있고 표준화된 환경을 조성하기 위한 EMVA의 노력을 강조합니다.

이러한 개발에 비추어, intoPIX는 산업용 카메라, 인간 시각 및 머신 비전에 모두 맞춰진 최첨단 이미지 처리 및 압축 솔루션을 제공하는 핵심 플레이어입니다. 손실 없는 품질을 제공하는 데 중점을 둔 intoPIX 경량 압축 솔루션은 기존 인터페이스보다 더 큰 해상도와 더 높은 전송 속도를 지원하면서 모든 머신 비전 인터페이스 표준을 준수합니다.

intoPIX 는 JPEG XS와 GenICam 표준 간의 혁신적인 협력의 최전선에 서게 되어 매우 기쁩니다. 혁신과 상호 운용성에 대한 당사의 노력은 이 이니셔티브의 목표와 완벽하게 일치하며 머신 비전 애플리케이션의 향상된 성능과 효율성을 약속합니다.

GenICam의 GenDC 사양에 JPEG XS를 통합한 것은 머신 비전 기술의 진화에 있어 중요한 도약을 의미합니다. 이 표준화된 프레임워크의 힘을 활용함으로써 이해 관계자들은 머신 비전 작업에서 비교할 수 없는 수준의 상호 운용성, 신뢰성 및 성능을 기대할 수 있습니다.


문의

아직 JPEG XS에 익숙하지 않으신가요? 

JPEG XS는 압축을 싫어하는 사람들을 위해 만들어진 최초의 ISO JPEG 표준입니다.

 JPEG XS는 매우 낮은 지연 시간(비디오 라인 수가 적음, 즉 1밀리초 미만), 하드웨어(FPGA, ASIC)의 매우 낮은 복잡도, 소프트웨어(CPU, GPU)의 매우 빠른 처리, 그리고 인간의 시각과 머신 러닝/지각 모델에 대한 손실 없는 품질(ISO JPEG에서는 "투명한 품질"이라고 함)을 제공합니다. 

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intoPIX TicoXS는 새로운 JPEG XS 표준으로 소프트웨어 및 하드웨어에서 세계 최소 대기 시간, 최고의 품질 및 가장 낮은 복잡성을 제공합니다.

CPU 또는 GPU에서 사용할 수 있는 당사의 TicoRAW SDK는 애플리케이션 인프라 최적화를 위한 최고 품질의 시각적 무손실 코덱을 제공합니다.

intoPIX 는 산업용 카메라에 비디오 코딩을 내장하고 비디오 분석, 검사 또는 원격 모니터링을 위해 대역폭에 최적화된 콘텐츠를 무손실 품질 압축으로 전송할 수 있는 이상적인 솔루션을 개발했습니다: