... 압축되지 않은 것을 그대로 사용하는 경우 불필요한 추가 비용만 포함될 뿐입니다.
이미지와 비디오를 스펀지에 비유할 수 있습니다 !
스펀지, 혹은 수천 개의 스펀지를 그대로 몇 킬로미터 운반할 것이라고 상상해보십시오. 그것들을 모두 적재하고 운반하려면 여러 대의 트럭이 필요합니다!
이제 각각을 작은 상자에 넣어 보관하고 운반하겠습니다. 스펀지는 공간을 덜 차지하고 트럭이 훨씬 적게 필요하게 됩니다. 기본적으로, 이러한 작업이 이미지와 비디오를 전송하기 위해 압축이 수행하는 작업입니다.
이 압축의 장점은 많습니다. 도로의 혼잡이 적어지고, 운송 비용이 절감되며, 자재 손실 없이 오염 수준이 감소합니다. 도착하자마자 포장에서 스폰지를 꺼내면 원래 모양을 되찾고 품질면에서 아무것도 잃지 않을 것입니다. 원본과 비교하여 정보의 저하가 없기 때문에 이것을 "무손실 압축" 이라고 말할 수 있습니다.
이미지 압축 전문가로서 이미지는 스펀지와 같습니다 - 그것은 많은 "공기" 로 가득 차 있습니다 - 사람의 눈에 정보를 전달하지 않는 데이터는 제거할 수 있습니다. 비 압축의 단점은 메모리가 더 큰 시스템, 더 많은 대역폭을 사용하는 네트워크, 더 높은 스토리지 요구 사항 및 더 높은 전력 소비를 필요로 합니다. 이러한 이미지를, 스펀지를 압축하는 것처럼, 압축하는 것은 매우 효율적이기 때문에 압축되지 않은 상태로 전송하거나 저장하는 것은 의미가 없습니다.
다른 관점에서 무손실 압축 !
인간 시각의 관점에서
시각적으로 무손실이라고 불리는 압축 해제된 이미지와 소스 이미지 사이에는 사람의 면밀한 검사로 감지할 수있는 차이가 없습니다.
머신 비전의 관점에서
관련 정보는 여전히 탐지, 추출 또는 분석할 수 있습니다.
수학적으로 무손실
소스 파일의 해시(hash)와 검색된 압축 파일을 비교하여 증명할 수 있습니다.
시각적으로 손실이 없다는 것은 실제 손실이 없다는 것입니다 !
이미지는 인간 또는 머신 비전에 약간의 영향도 주지 않으면서 유용한 정보만 유지하도록 완벽하게 처리할 수 있는 많은 정보를 보유하고 있습니다.
코덱들은 이미지/비디오 프레임에서 불필요한 것들을 제거하고 가능한 가장 관련성 있는 정보와 압축률의 위치만 유지한 다음 비트 전송률이 매우 높은 "Totally lossless" (완전한 무손실)와 비트 전송률이 매우 낮은 "Totally lossy" (완전한 손실) 사이에서 기준을 잡습니다.
압축에 대해 마법 같은 것은 없습니다! 스펀지 비유로 돌아가 보겠습니다. 스펀지를 (자연스럽게 압축한 크기 보다) 작은 상자에 넣으려면 가능하도록 재료를 잘라야 합니다. 이 경우 압축을 풀면 더 이상 동일한 시각적 모양을 갖지 않습니다. 그것은 우리가 어쩔 수 없이 손실을 감안해야 했고 일부 정보가 누락되었음을 의미합니다. 평소보다 더 낮은 대역폭으로 비디오 프레임을 전송하려는 경우에도 마찬가지입니다. 이 때는 압축률을 높여야 하며, 그렇게 하기 위해 기준점을 너무 높게 잡으면 품질이 저하될 수 밖에 없습니다.
이것은 "손실 압축" 입니다. 이는 품질이 떨어지고 사람의 눈이나 기계에 오류를 일으킬 수 있습니다. 손실의 인지된 영향을 최소화하기 위해 지능적인 선택이 이루어집니다. 대역폭, 해상도, 프레임 속도, 색상 정확도 및 기타 요인 간의 균형이 얼마나 많은 손실을 가져올지를 결정합니다.
JPEG XS 를 사용하면 기준점을 압축되지 않은 것보다 훨씬 더 나은 위치에 둘 수 있으며 시각적인 영향없이 비트레이트를 10:1 로 줄일 수 있습니다.
JPEG XS 와 intoPIX 의 목적은 품질, 속도 및 복잡성 사이에서 최상의 절충안을 얻기 위해 올바른 위치에 기준점을 놓는 것입니다.
압축되지 않은 것을 더 이상 그대로 사용할 필요가 없습니다 !
이제 모든 곳에서 "압축되지 않은 것" 은 교체해야 하는 이유와 "압축되지 않은 것" 을 그대로 사용하는 것이 실제 의미가 없는 이유를 이해했습니다.
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