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압축 드라이빙 자동차

오토모티브용으로 구축된 세계 최초의 저지연 센서 및 이미지 압축

클라우드 인프라를 통해 스토리지 리소스를 최적화하고 ADAS 모델을 지속적으로 개선하고 싶으신가요?

클라우드 인프라

인식(perception)은 전 세계에서 수집된 이미지로 훈련된 AI 네트워크를 통해 이루어지며, 트레이닝을 위해 클라우드에 저장됩니다. 특히 ADAS (첨단 운전자 지원 시스템) 모델을 향상시키기 위해 설계된, CPU와 GPU에 최적화된 소프트웨어 라이브러리를 통해 이러한 트레이닝 세트를 압축할 수 있습니다. 초기 데이터 세트는 보관할 수 있고 압축된 세트는 매일 사용할 수 있습니다. 디코딩은 트레이닝 중에 실시간으로 이루어집니다.

스토리지 비용 절감: 이미지 저장에 필요한 데이터의 양을 5~10배까지 줄일 수 있어 데이터 웨어하우스의 스토리지 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드에 대용량 데이터를 저장하는 것은 비용이 너무 많이 들고 비합리적입니다.
ADAS 모델의 지속적인 개선: 비용 절감을 통해 예산 제약을 극복하고 시간이 지남에 따라 ADAS 모델을 지속적으로 개발하여 더 정확하고 더 높은 품질의 모델을 보장할 수 있습니다.

효율적인 이미지 레코딩 및 압축을 통해 스토리지 비용을 절감하고, 클라우드 업로드 속도를 높이며, 데이터 관리를 간소화하고자 하시나요?

데이터 로거

이미지는 전 세계를 여행하는 자동차에 의해 기록됩니다. 이 자동차에는 클라우드로 전송되기 전에 이미지를 저장하는 데이터 로거가 장착되어 있습니다. FPGA 또는 ASIC용 IP 코어 하드웨어와 소프트웨어 라이브러리를 사용하여 저장된 이미지를 압축할 수 있습니다.

비용 효율적인 저장: 압축을 통해 데이터 로거에 더 많은 이미지를 저장할 수 있어 스토리지 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
업로드 시간 단축: 압축을 통해 클라우드로의 업로드 시간이 단축되어 전반적인 효율성이 향상됩니다.
원활한 데이터 증가: 클라우드에서 다시 압축하지 않고도 트레이닝 세트를 증가시킬 수 있으므로 데이터 관리 프로세스가 간소화됩니다.

카메라 센서에서 직접 이미지 품질을 향상시키고 전력 소비를 줄일 방법을 찾고 계신가요?

카메라 센서

시간이 지남에 따라 JPEG XS RAW는 자동차 이미지 전송의 사실상 표준이 될 것이며, 저전력 ASIC 솔루션을 사용하여 이미지 센서에 직접 통합될 수 있습니다. 디코딩은 GPU 라이브러리 및/또는 전용 하드웨어를 사용하여 ADAS 플랫폼에서 직접 수행할 수 있습니다.

전력 소비 감소: 중앙 프로세서로의 데이터 전송 속도를 줄이면 카메라 모듈에 필요한 전력이 감소하여 과열 문제를 방지할 수 있습니다.
향상된 이미지 품질: ECU는 더 이상 물리적 인터페이스의 대역폭에 의해 제한을 받지 않아 더 높은 해상도, 프레임 속도 또는 이미지 비트 심도가 가능해져 더 높은 품질의 인식이 가능해집니다.

TicoRAW: 차량용 비디오 전송의 혁신

RAW TicoRAW 기술을 사용하여 이더넷을 통해 전송되는 바이엘 압축 비디오 데이터는 AI 기반 자동차 애플리케이션에 상당한 이점을 제공합니다. 가볍고 무손실 및 무손실에 가까운 압축으로 중요한 이미지 데이터를 보존하여 고급 AI 알고리즘이 최대한 정확하게 작동할 수 있도록 합니다. TicoRAW

대역폭 요구 사항을 2배에서 10배로 줄임으로써( TicoRAW ) 최신 차량에서 점점 더 표준이 되고 있는 이더넷 네트워크를 통해 고해상도 비디오 스트림을 효율적으로 전송할 수 있습니다.

TicoRAW 는 소프트웨어 솔루션(CPU/GPU)과 FPGA/ASIC 구현으로 모두 제공되며, 다양한 자동차 시스템에 통합할 수 있는 뛰어난 유연성을 제공합니다.

TicoRAW 따라서 ADAS 및 자율 주행과 같이 신속한 데이터 처리와 의사 결정이 중요한 업무에 적합합니다.

이더넷과의 호환성 및 다양한 배포 옵션은 확장 가능하고 비용 효율적인 설계를 지원하여 커넥티드 및 지능형 자동차 에코시스템을 위한 미래형 솔루션으로 자리매김했습니다.

주요 기능 TicoRAW

효율적인 데이터 압축: RAW Bayer(및 기타 CFA 패턴) 비디오 데이터에 대해 가볍고 수학적으로 무손실에 가까운 압축을 제공하여 중요한 이미지 품질을 보존합니다.
대역폭 사용량 최적화: 대역폭 요구량을 2~10배까지 줄입니다.
유연한 배포:
- 소프트웨어: CPU/GPU-기반으로 쉽게 통합할 수 있습니다.
- 하드웨어: FPGA/ASIC 고성능 애플리케이션의 경우.
실시간 처리: 지연 시간이 최소화되어 ADAS 와 같이 시간에 민감한 애플리케이션에 이상적입니다.
AI-레디 솔루션: 이미지 품질과 무결성을 유지하여 고급 AI 알고리즘을 위한 안정적인 성능 보장

Live 데모 부스에서

live 데모에서는 TicoRAW 이 이더넷을 통해 RAW Bayer 비디오 데이터를 효율적으로 압축하고 전송하여 고해상도, 저지연 비디오 스트림을 구현하는 방법을 보여줍니다. 이 간소화된 프로세스는 대역폭을 최적화하고 중요한 이미지 품질을 보존하면서 ADAS 및 자율 주행과 같은 고급 AI 기반 애플리케이션을 강화합니다.

최신 자동차 시스템의 요구 사항을 충족하도록 설계된 소프트웨어(CPU/GPU) 및 하드웨어(FPGA/ASIC) 솔루션에 TicoRAW 의 원활한 통합을 살펴보세요.